一、動機與挑戰：

資料零散缺乏系統串接與管理，期望能有整合、便利的查詢體驗

文史/劇本創作者，在設計劇本時，常常會需要透過網路查詢劇本所屬年代相關的資訊，例如：劇情設定在1950年代眷村，就會需要了解當時的服裝，包含材質、顏色等資訊，也會需要了解房屋內部陳設，來使戲劇的劇本內容與拍攝階段，可以更加貼近真實。

許多博物館已有針對典藏照片進行知識標籤設計與人工標記，並以網站搜尋引擎方式提供民眾、創作者搜尋。但博物館網站眾多，資料散佈在各地，無法單一入口整合查詢。館藏的歷史照片，雖然有許多欄位資訊，但照片之間缺乏關聯性，無法像維基百科那樣提供相關的資訊協助文創發想。

二、策略與方向

以知識圖譜打脈絡化查詢新體驗，提升創作發想

透過理解館方需求、訪談文創作家創作流程所遇到的問題，並進一步參考國外博物館案例，主要將方向定義在如何匯集不同博物館的藏照片資源，甚至可串接open data來豐富內容描述，並透過技術將照片間的關係(如：具備相同的人事時地物描述)鏈結，以提供脈絡化的查詢體驗，如圖1。

圖 1 島嶼生活誌首頁

資料來源：資策會，2022年

團隊依此方向近一步思考下列問題：

1. 歷史照片如何針對內容自動標記，與串接外部資訊

2. 如何制定通用資料交換格式，整合各博物館資源

3. 如何提供有系統的探索方式，加速創作脈絡

團隊依據STEPS方法論，評估團隊技術能量與業主專案規模，先鎖定1950年代為範疇，與文創作家合作擬定知識圖譜結構。但許多知識難以透過圖片自動判斷技術產生，因此先排除自動化影像內容標記的模式，採用專家協作的方式對圖片內容進行知識標記。並將相關資訊透過知識圖譜進行串接，提供互動式圖譜查詢介面，使作家可依據照片間的關係，進行脈絡化查詢。

本系統相關資料主要以RDFS/OWL進行設計規劃，可串接Open Data資源，來強化相關知識標籤的豐富性，如: 知道50年代的旗袍，還可以知道用料材質資訊。也可使本系統之資料便於外部使用者/機構進行呼叫取用。

透過打造系統雛形，舉辦領域專家共創會議，進一步驗證現有系統產業實務符合需求。後續則透過與業主溝通，進行更加完整的系統規劃，主要以規劃通用資料格式，使博物館間資料可串接到本系統，並結合領域專家協作，依據知識圖譜結構進行協同標記，如圖2。未來也將透過大量搜集的專家標記資料，進行機器學習，以建立自動化圖片標記機制，減少人力負荷。