產業焦點評論
資策會輔導業者，以AI進行數位優化打造智慧馬達產線
王孝裕 資策會ACE顧問
一、馬達業者數位轉型需求缺口
台灣馬達廠約200多家，整體產值約250億台幣，其上游等者皆是金屬材料及金屬加工業為主，也是典型台灣傳統代表產業。 應用聚落以北部為工業用聚落，南部則為車用聚落，而東元在全球市佔率約3~5%，占全球排名約第6~7名。
因應全球少量多樣市場趨勢，產品規格眾多，連帶原物料衍生繁多規格，過往習慣於少樣大量方式生產的傳統產業， 適應此狀況時需耗費較多成本於待料時間、換線成本、管理成本等，因此導入數位優化科技有助於廠內提昇少量 多樣的彈性生產能力，尤其面對高品質歐美日先進國家以及削價競爭的東南亞國家，台灣廠商未來於國際市場上的競爭力首重 彈性生產、大規模多樣客製化製造，因此智慧產線之轉型升級對於傳統馬達產業更加重要。
圖1、國內馬達業者供應鏈現況與問題
二、資策會輔導業者由點線面診斷產線問題，訂定產線數位優化方向
本會與國內馬達業者經過多次會議討論及凝聚共識後，找出主要問題點為近年少量多樣市場，平均利潤降低嚴重(僅20~30%)， 歸納其原因，分別為(1)前端物料流管理成本高、(2)製程資訊蒐集成本高、(3)設備臨時維運衝擊成本高、(4)維持品質成本高， 主要因衍生人工耗時，連帶造成廠內對客戶達交率目前僅為70%，因此數位優化及轉型之目標設立在這四個方向之改善。
圖2、馬達業者數位轉型方向與目標
三、業者數位轉型流程及應用情境
本會輔導馬達業者建置AI智慧管理平台，以生產即時AI分析資訊系統， 整合廠內原生ERP相關模組資訊，同時導入體系廠商庫存資訊，打造國產馬達供應鏈AI加值系統。 其中生產即時AI分析資訊系統包含五個部分，分別為即時生產報工、品質關聯、物料管理、設備維護等， 藉由此AI資訊系統提升廠內生產資訊透明度，藉以提高交期、生產、運送排程掌握度，同時搭配體系廠庫存資訊， 結合廠內WIP 在線製作管理系統，希望將生產所需以及生產所發生資訊透明度提高，藉以帶動後續管理決策效率與準確率。 解決方案之可行性分析依序說明如下
1.供應鏈資訊共享平台：
目前馬達業者與體系供應商訂單往來皆採用電子郵件、電話聯絡、傳真方式進行， 而許多供應商由於為傳產金屬加工業，因此廠內系統較為落後，目前評選重點體系供應商也配合共同參與資訊共享平台應用，因此只要業者內部成立共享平台，相關體系供應商可進行配合實施資訊導入。
2.即時生產報工：
業者內部機台稼動掌握狀況目前以三色燈顯示為主，同時以現場人員隨時監控狀況並處理之，生管單位如需追 蹤產線狀況須親至現場進行觀察，因此生產單位以及生管單位皆需要具有即時性報工資訊系統，評估目前此系統需要類智慧機械機上盒SMB將設備資訊撈出以及進行聯網回報整合可達成。
3.品質關聯AI分析：
業者內部產品以步進馬達產量較大，相關統計數據較多，因此評估將紙本生產記錄進行電子化蒐集數據後，進行AI數據分析 ，藉此以協助提升廠內對於步進馬達生產品質掌握度。因此進行評估關鍵生產流程記錄後，將數據導入AI演算分析，找出影響生產品質相關因素，以利製程管理人員洞燭先機，防範品質問題所造成的成本浪費。
4.設備健康狀況維護：
業者內部設備常有臨時故障狀況，需相關人員緊急排除以及生產排程遭受衝擊，因 此評估導入設備維護監控系統，監控設備平時生產時震動狀況或其他可監視方式以及發生異常前震動狀況或其他監視異常，藉由一段時間資訊累積後，將來可達成設備預診斷之功能。
四、數位優化效益
業者透過AI供應鏈管理平台導入後，大幅提升與供應商間溝通效率，圖3為導入與本會合作四大數位優化模組後所達成之量化效益：
圖3、業者數位優化效益
此外在合作過程中，業者內部同仁亦逐漸建立數位優化的能量，在參與過程中與資策會交流AI演算法以及實驗流程，由 公司供應鏈資訊、生產管理資訊、產線現場資訊、傳統金屬加工機台智慧提升、生產機台維護方式等接受到全面性檢視與盤點，並獲得極具效益之建置方向建議 ，此方向可同步提升下一階段馬達業者與跨國供應鏈體系資訊串流與整合，創造供應鏈雙贏成果。