本方案適用於資服業者為客戶，或製造業者自行發展智慧化應用，可快速提供機器學習生命週期的各個階段服務，包括建立、訓練、佈署並監控機器學習模型。

台灣企業不論是製造業或是資訊產業等，導入數據應用的比例持續增加，僅兩成能正式上線，協助企業數據應用營運方法。

本方案主要功能：

• 跨平台連接多機台協作共享運算，並支援熱插拔機制。

• 自動定義資源分配邏輯，適應工作的高峰和離峰期，智慧化調配資源。

• 自訂模型指標準確率、誤判率等基準線，提供監控服務，並驅動自動訓練與佈署，智慧化監管。

• 透過自動化管道工具，將模型上線後的再訓練工作自動化，讓生產不因模型準確度或其他指標偏離造成中斷。

• 再訓練模型完成後，可就自訂的佈署策略進行佈署，避免大規模佈署的風險，又能提高效率。

▲ 圖說：多地端異質資料學習模型運營管理解決方案

運用既有的設備透過軟體定義來升級，可以大幅降低投資硬體與後續維運成本。導入數據應用，企業不需再安排專人進行監管，延長模型生命週期，讓智慧化模型的效用提升。

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