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主動式AI品質監控與預測系統
說明

以生產品質肇因分析方法取代人工,建構品質的肇因分析與預測系統,運用AI數位孿生預測模型,降低不良率,打造高精確度、低返修率之智慧製造解決方案。

技術領域

    AI

解決問題

金屬加工產業在後疫情時代,產線必須迎接報復性訂單,當企業數位化能力不足,急單常無法因應及掌握,藉由AI技術打造數位孿生品質分身。

  • 傳統採抽樣檢測作品質驗證結果,常造成許多在製品返修,運用AI數位分身精準目標品質檢測,化「被動」為「主動」,為生產品質把關。

  • 在歐美需量不斷提升狀況下,品質控管與確保出貨成為關鍵問題,客戶發出品質狀況時,即時提出生產履歷、肇因分析,為出貨提供品質保證。

主要功能

利用品質肇因分析法取代人工抽檢,並運用數位孿生預測模型,降低不良率,打造高精確尺寸、低返修率之智慧製造解決方案。

  • 訊號評估:根據各訊號特徵,選擇訊號對瑕疵本身影響性,避免不必要感測器成本。

  • 品質整合介面:運用AI技術即時分析品質狀況。

  • 品質檢驗模組:提供品質預測及肇因檢測功能,內建八種以上演算式,以自動優化模型參數及資料學習為主軸,進行學習校調。

  • 主動推播功能:提供Email、Telegram及 Line 訊息接收功能。

 

▲ 圖說:主動式AI品質監控與預測系統

具體效益

本方案已導入自行車業者,協助國內自行車零組件廠,提升產品良率10%、管理決策效率提升22%,並奪得國際大廠五年期訂單;複製品檢機制提升NG品的檢出率,每年據此降低百萬以上的返修成本。

國內外獲獎
  • 榮獲2020年R&D 100大獎

  • 榮獲2020年台灣創新技術博覽會金牌獎

  • 入圍2020年經濟部國家產創獎團體類製造精進領域獎

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