一、動機與挑戰：

以AI技術幫助家戶改善用電習慣，培養用電與節電行為

資策會深耕日本官方、企業、地方組織等人脈網絡，透過線上商談會、交流媒合會等方式，促成台日重點產業與趨勢領域合作。從互動中，了解日本政府近年為推動碳中和及相關節能政策，推廣並鼓勵民眾購買及使用節能家用電器，也發掘日本企業有了解居家住戶使用節能電器的用電狀況、用電行為等需求。

二、策略與方向

引介台日交流與合作，掌握用電行為，拓展商業應用

資策會運用智慧電表與常見家用電器之用電大數據，自主研發「非侵入式用電指紋圖譜(Non-intrusive load monitoring，NILM)」技術，從家庭總用電數據結合AI技術，利用智慧電表所量測到的電壓、電流、功率等資訊得以辨識住宅內主要電器（冷氣、冰箱、洗衣機、電視及電熱水瓶）各時段開啟、關閉狀況及耗電情形，協助用戶自主用電管理，以便改善用電行為。

引介日本大型SI企業進行交流，導入非侵入式用電指紋圖譜技術的可能合作模式及可應用場景，並評估日本節能電器用電特徵等，透過能源數據即服務（EaaS）新商業模式，除了確保供電穩定外，電力數據還可與跨領域加以整合應用，創造嶄新的服務模式，擴大國際商機。

三、成效與價值創造

台日攜手精確掌握電器能耗，完善節能規劃，為淨零碳排貢獻解方

透過結合智慧電表的非侵入式用電指紋圖譜技術，可協助企業掌握電力需求動向，消費者可掌握即時用電變化，並配合電價變動調整用電行為，進而節省電費支出，降低總能耗。能源主管機關，則可以掌握住宅部門用戶群的電力消費行為，規劃下一階段住宅部門的完整節能政策。

亦可透過電力數據與異業資料融合(Information Fusion)與分析，結合能源物聯網科技，搭配自行研發之電器設備啟閉使用推論與電器設備用電分離辨識AI模型，以低成本、易佈署與非侵入方式，建構電力消費與居家日常行為場景，進一步衍生跨業新興應用，帶動數位轉型。

【成功關鍵】資策會能源數據創新應用，與日共創新興服務模式