一、動機與挑戰

以數位新科技，精進面板既有之高度自動化製程

TFT-LCD面板產業曾經是台灣明星產業，從2000年初期的面板五虎，一路隨著世代的演進以及市場的競爭，除面臨國際競爭對手的挑戰，也面對本身技術能量提升及成本競爭的壓力。在這樣的情境下公司如何逆轉勝？過去投入的「價值轉型」，在AIoT趨勢的布局，如何真正實踐AI及智慧製造？

A公司為國內指標型面板業者，在製造上已具備高度自動化程度，但在智慧製造的議題下，仍存在以下問題：製程設備核心技術仍操控在設備供應商，自主掌握可改善之裕度不夠；AI技術加值的投入點不夠明確，效益無法事先評估；產、銷、人、發、財各層面決策及執行方法，如何降低成本；原有的人才技術侷限在面板製造，如何運用AI技術來改善廠內上千個環節為關鍵啟程。

二、策略與方法

建立關鍵零組件健康預診斷技術，提升設備妥善率、及培訓AI種子人才

資策會透過與A公司討論分析後，首先導入專案診斷與人才培訓方案。（1）專案診斷：擇定生產線上關鍵且曾發生損失較大的設備關鍵零組件，預先健康診斷（PHM），如圖1所示，依此問題定義專案流程，提升設備妥善率的效益，如圖2所示。（2）技術人才培育：為解決公司在AI人才的不足，透過工業局AI智慧應用新世代人才培育資源，藉重學界專家培育AI種子人才，為A公司實際場域，將每個細節與步驟，透過課程教學與實作練習，訓練A公司內部AI 技術PHM種子人才培育規劃，如圖3所示。

圖1　設備關建模組PHM專案流程圖

資料來源：資策會，2020年

圖2　PHM技術之解決方法與效益

資料來源：資策會，2020年

圖3　AI技術PHM人才培育規劃圖

資料來源：資策會，2020年

三、成效與價值創造

建立自主製程設備關鍵零組件健康預診斷技術，與AI種子人才，優化產品品質

資策會第一階段先引薦AIGO計畫資源，介接中部大學合作進行「工業大數據分析課程」的人才基礎訓練，建立企業人才AI領域的基礎能量；第二階段以專案診斷方式，協助解決設備關鍵零組件健康預診斷；第三階段以做中學的人才培育策略，培育公司AI領域的進階人才，協助A公司建構數位轉型策略，達到技術快速擴散的效益。

【成功關鍵】善用法人組成領域專長顧問團隊，並運用政府推動計畫，協助廠商數位轉型