一、動機與挑戰

高齡少子化的影響產線缺工問題，驅動業者發展智慧製造

銘異科技成立於1979年，初期為一般進出口貿易商。1990年轉型硬碟零組件製造供應商，後期開始為全球其他客戶設計、代工塑膠射出成形相關產品，除台灣總公司外，美國與新加坡亦成立分部，另於亞洲三個國家設立數個製造工廠，為國內最大硬碟機零件供應商。隨著全球化激烈競爭，銘異科技除在本業持續經營外，同時也追求多角化發展與數位轉型，不但引進機器手臂與AOI系統提升生產效率，並逐步導入其它自動化生產製造工具於其製程。經過多年自動化技術與經驗，自動化對外服務領域，已擴及傳統製造業、醫療、網通、汽車以及半導體業客戶，提供最全面的自動化服務。

另外，台灣進入高齡外社會，少子化的影響，產線缺工問題，驅動銘異科技發展智慧製造的關鍵動力，2018年開始，銘異科技更積極擘劃導入人工智慧、物聯網與工業4.0等先進技術，轉型智慧化工廠，更提高生產效率，智慧製造帶動整體產業發展，也讓廠商具國際競爭力，開啟智能製造新紀元。因而驅使銘異科技於2019年與資策會合作，導入智慧製造分析技術，於自動化加值智慧化，著重提升高單價類型連接器用於航空、銀行與機密工業之生產品質。

二、策略與方向

透過顧問導入智慧製造分析技術，於自動化加值智慧化，著重提升高單價類型連接器之生產品質

銘異科技經營者因多次面臨整體產業環境改變，工業4.0與數位轉型浪潮下，面臨市場競爭者的挑戰，確定目標、方向、及急迫的時程。銘異科技透過資策會ACE顧問輔導，轉型往智慧化工廠推進。其因應策略，如圖1，相關工作規劃包含：

1.完善數位化資訊系統，整合公司MES、ERP…等系統，及介接物聯網與其它相關關鍵資料。整合完整的生產資訊蒐集以進行有效的智慧分析，打造公司智慧化的穩固基礎。

2.加值自動化生產工具，導入AOI自動光學檢查技術於生產設備，減少資深品管人員原需付出的機械式操作時間，轉投入到工廠智慧化規劃、知識管理化育，有多餘心力將其累積之經驗與知識轉化為公司之重要智慧化資產建立。

3.導入智慧化先進技術，透過IoT設備蒐集產線即時數據，同時配合可即時產出的AI分析模型，可視化提供廠端管理者異常狀況的警示、產品穩態預測，並將因應措施納入模型學習的範圍，精進智慧應用。

4.整合最佳化數據應用，AI模型綜整視覺辨識系統、IoT產線數據、品質良率因子…等生產相關巨量數據，進行深化應用，如於各型號零件入單、出貨之排程建議。

圖1　銘異科技數位轉型需求與因應解法

資料來源：資策會，2020年

三、成效與價值創造

提升企業研發人員設計及製造驗證能量，期成為數位轉型標竿案例

銘異科技表示導入數位轉型解決方案後，明顯提升本公司研發人員設計及製造驗證之能力，從產品設計、製作、測試開發與設備生產規劃，對研發人員問題解決與執行專案能力有許多助益。最後，為深化數位轉型與AI能量，資策會團隊與銘異科技透過緊密互動，協助業者培育AI模型優化人才與規劃智慧製造升級方案，分享人工智慧應用於智慧製造的相關案例與藍圖，讓銘異科技對數據科技應用與分析幫助公司永續發展深具信心，並成為其他業者參考之標竿案例。銘異科技其價值效益說明如圖2所示：

圖2　銘異科技數位轉型後之價值效益

資料來源：資策會，2020年

【成功關鍵】高層對永續發展深具信心，善用AI數據科技技術應用與分析，解決智慧製造問題