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把夕陽產業變成太陽 東欣實業智慧AI對色加速數位轉型
發佈日期:2021/12/07
類別:智慧製造
點閱次數:24

一、動機與挑戰

織布廠缺乏生產品質管控制度 上下游整合仰賴經驗

針織織布產業多為微型代工廠,缺乏標準的生產管理與品質管控制度,染廠收到的胚布以白色為主,難以透過胚檢確認品質瑕疵,染色後因為經過物性與化性變化,缺乏加工過程相關數據,難以判定品質異常原因,進行品質異常追蹤與改善。

面對新冠肺炎疫情對全球經濟帶來巨大衝擊,供應鏈短鏈化、分散化,嚴重影響整體供應鏈的國際競爭力。近年來專業中間商也積極與染整廠溝通,期望以染整廠為產業製造供應鏈中心廠,整合上下游生產,提升產業供應鏈製造及技術與品質,支援專業中間商國際接單能力。

然而,目前紡織染整產業從化驗室配方到現場染色配方調整完全仰賴經驗,一次對色率過低,嚴重影響後續排程準確度、整體生產作業流程及客戶核色時間。目前一次對色率約40%,如圖4-27所示。

圖4-27 染色配方調整完全仰賴經驗

資料來源:資策會,2020年

 

由於染色工程屬於批量生產,須一定的量才能進行現場設備染色,布料又屬於流行性產品,顏色隨市場變化需求改變,故每張訂單都需要做顏色需求確認,先由化驗室模擬現場染色狀況進行小布樣打色,由品牌客戶確認後再由化驗室人員憑經驗調整染色配方,頭缸染色完成後,仍需進行對色確認,對色確認才能出缸,不準則進行配方追加,一直重複對色準確為止。過去對色以人工對色為主,存在主觀意識爭議,近來東新實業已經逐步與品牌客戶溝通改用分光儀L/A/B值進行電腦對色,初步達成對色數位化標準作業。

 

二、策略與方向

智慧AI對色加速數位轉型

東欣實業透過導入智慧AI對色技術,擷取分光儀對色L/A/B數位對色,整合生產、配方、參數之ERP系統,排除加工異常數據,提供人工智慧學習系統,做AI深度學習與修正,透過AI技術提供準確的打色、配方與現場染色自動下料系統,實際下藥量進行比對修正,有效提高頭缸覆色一次對色成功率,如圖4-28所示。

圖4-28 智慧AI對色技術

資料來源:資策會,2020年

 

三、成效與價值創造

縮短交期、降低裁損,帶動上下游供應鏈智能製程改善

從市場端來看:縮短染整時間,可有效縮短專業中間商交期,快速反應市場需求;同時提供客戶即時檢驗資訊與瑕疵定位,降低布料裁版損耗。從產業鏈來看:深度連結生產數據,快速反應產業之需求,使商務模式更緊密,綁住訂單,提升產業製造鏈資訊程度。故帶動上下游供應鏈,改善產業智能化製程,牽動產業發展,進而促進經濟發展。

 

【成功關鍵】導入智慧AI對色技術加速產業數位轉型

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