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寶島光學「eye關懷」運用眼部大數據預測引擎,優化巡眼關懷預防追蹤服務
發佈日期:2021/12/07
類別:智慧服務
點閱次數:255

一、動機與挑戰

國人長期缺乏視力照護,眼疾讓弱勢更加弱勢

國人近視問題嚴重,根據資料統計台灣近視人口比例高達90%,其中35%更是高度近視,許多國人因長期缺乏視力照護,而忽視眼睛問題。此外,在台灣仍有65個鄉鎮連1名眼科醫師都沒有的情況,有眼疾的偏鄉居民,想就醫,得花上兩小時搭車往返,在醫療、衛教知識不足的窘境中,礙於時間與金錢壓力,多數患者選擇放任視力惡化。

因此,為了提供便利的眼部驗光,增加驗光觸及率,提升國人眼部數據長期追蹤的習慣,寶島光學科技股份有限公司(以下簡稱寶島光學)結合全國各醫事團體、學校的專業支援,從視力保健、眼盲預防、提供轉介醫療的協助,邀請多方各自發揮所長,共同響應寶島光學的公益護眼行動,並致力於透過國人眼部數據,即早預防眼部疾患。

 

二、策略與方向

運用消費者眼部大數據,布建消費者眼部數據分析模組

寶島光學經過與資策會討論數位轉型策略,透過驗光數據清理、歸類,建立眼部數據資料庫,結合資策會大數據分析技術,建構「眼部數據分析模組」,依據門市與偏鄉公益行動智慧巡眼之受測民眾的驗光履歷資料,產生關懷追蹤指數,提供關懷員掌握民眾須被關懷的程度的指引,輔助後續、潛在風險的高低,快速找出關懷優先順序或頻率,協助關懷員提供適切程度與頻率的關心,在電訪中若發現民眾有就醫或社會資源介入的需求時,可徵求當事人同意並接洽相關業者(例如公益團體、診所等),加入危機轉介的服務,,如圖1所示。

圖1  寶島眼鏡行動智慧巡眼車收集民眾眼部驗光數據

資料來源:寶島光學官方網站,2020年

 

三、成效與價值創造

優化關懷追蹤流程,即時預防消費者眼部疾病風險

寶島光學透過顧問諮詢,驅動內部數位轉型,進行資料拋轉與數據分析,協助民眾延伸相關轉介的服務,規劃創新關懷流程,給予民眾支持與求助管道,降低社會成本,幫助民眾即時預防。

 

【成功關鍵】引進數據分析與機器學習演算法,翻轉企業數據應用思維,優化預防追蹤關懷流程

 

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