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AI計算最佳化配送模式 智慧物流為產業大幅節省運輸成本50億元
發佈日期:2022/04/18
類別:智慧物流、區塊鏈、節能減碳
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導論

節能減碳已成為國際間最受關注的議題。根據統計,美國運輸排放和能源消耗占比最大的就是貨車,中型與重型車輛約占 20%的運輸溫室氣體排放。為了減排並節省運輸成本,資策會攜手數家物流業者、資訊業者共同發表智慧物流區塊鏈平台,透過區塊鏈不可竄改的特性,打造各個業者都能互相信任的共同帳本,消弭以往企業相互合作時的不信任問題。以資源整合的方式進行相互配送,在節省成本的同時也達成了節能減碳的功效,粗估將可替產業界節省50億元之成本,且可將更多人力運用於高價值的工作上。

為解決全球溫室效應問題,美國前總統歐巴馬於 2013 年「氣候行動計畫(Climate Action Plan)」提出溫室氣體排放目標-2020年較2005年減少 17%,並提高商用車燃油效率以減少溫室氣體排放。為響應此一政策目標,美國於 2016 年發布了第二階段標準中、重型車輛的燃油效率和溫室氣體排放,第二階段標準的預期效益將降低二氧化碳排放約 11 億噸,為車主節省燃油成本約 1,700 億美元,並減少20 億桶的石油消耗量。

 

圖1. 美國2000-2018年碳排放量(百萬噸)

資料來源:美國能源局

 

AI計算最佳化配送路線 節省成本效益十分可觀

為了達成上述目標,同時降低自身的運輸成本,許多業者早已開始進行轉型,美國某家跨國快遞公司每天運送高達1,830萬份包裹,為了將貨物快速順利送到顧客手中,該公司擁有七個大型數據中心,分布在包括亞特蘭大、紐約、喬治亞州等地。藉由數據中心計算出最佳送貨路線讓司機照著走,期望透過路線的分配,來達到路程最短、成本最小、耗費時間最少等目的。

經計算後,認為貨車在十字路口等待左轉,不僅會浪費時間還會更耗油(根據每個國家左駕右駕的不同而定,亦即右駕國家避免在路口右轉),因此規定司機避免不必要左轉,甚至在某些路段完全禁止,來達到省時、省油目的。

這套「避免左轉」政策從2004年開始實施,雖然行車過程仍無法完全避免左轉,但該公司表示,左轉只占整體路線中不到10%。據估算每年約可減少1,000萬加侖的用油、2萬噸二氧化碳排放,同時可多運送35萬件包裹。

台灣雖因政治因素無法參與氣候變化綱要公約,仍針對各項國際管制策略與減量目標研訂國家策略與目標,因應重要的國際氣候談判提出相應行動,於2015 年開始施行溫室氣體減量及管理法。依據溫管法規定,業者於納入總量管制對象前,即自主進行溫室氣體減量者,可透過訂定效能標準取得排放額度獎勵。

圖2、我國歷年CO2排放量趨勢圖

資料來源:經濟部能源局

 

加入全球減排行列 智慧物流展現成效

因此國內業者也在積極推動自我轉型,如某郵政業者自 2017年起成立綠智能電動機車車隊,預計在 7 年內全面汰換汽油機車,屆時可減少的碳排放量,每年約有 7.5 座大安森林公園吸附二氧化碳的總量。

除了能源轉型,也有業者利用互助合作的方式整合區域資源,運用共同配送的方式避免在同一地區重複派遣車輛造成資源的浪費。例如資策會攜手數家物流業者、資訊業者共同發表智慧物流區塊鏈平台,消弭以往企業相互合作時的不信任問題,讓業者放心的釋出與接收資源,以資源整合的方式進行相互配送,預計節省50億元的運輸成本,不僅節省成本也達到節能減碳之功效。

在這波數位轉型的迫切需求之下,台灣物流業者大多已邁出艱難的第一步,追求資訊化、數位化,並且有的業者已經走得更遠,開始尋找其他的資源對自身企業進行改造,追求最佳化的商業模式。在各行各業中,唯有運輸業節省成本幾乎與節能減碳畫上等號,除了使用新能源或綠能外,更直接的方式就是縮短配送時間、距離,期待未來能夠看到更多業者學習國外的方式運用AI計算,最佳化配送模式,能夠在節省自身營運成本的同時,也達到減少碳排放之效益。

 

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