1. 發展背景
隨著科技的進步，讓許多以往不曾出現的農業創新應用服務持續推陳出新。農業的技術革新源於人類對食物的需求，這些需求可能是食物供應穩定、生產過程安全、味道受歡迎等，不同的需求會有不同的技術來滿足。根據專家估計，全世界有40%人口從事食物或農業工作，食農科技的需求市場相當龐大，因此有愈來愈多新創公司選擇投入，形成巨大科技浪潮。
以茶產業數位科技為例，根據經濟部統計處的統計，隨著手搖飲以及咖啡飲料營業據點的擴增、飲品口味推陳出新，加上近年來行動支付提升訂購的便利性，以及外送服務的蓬勃發展，帶動飲料店的業績發展，然而，此龐大飲料市場所用之原料卻大部份為進口茶葉，而非臺灣茶葉。目前臺灣茶產業正面對全球氣候異常、人力結構改變、老師傅手藝無以傳承等狀況，長期以來製茶全看老天爺的臉色及老師傅的經驗，然而近年來飲料市場的嚴峻的挑戰，已迫使產業不得不轉型應對。農委會茶業改良場調查指出，目前臺灣每年消耗46,000噸的茶葉，進口茶佔超過2/3，臺灣茶不到1/3，且近二十年來之面積及產量逐年下降，民國105年茶葉管理面積更下降至12,000公頃，產量剩13,000噸。
長期以來茶產業技術均透過老師傅經驗傳承，但面對不同品種、不同品質的茶菁，其合適的加工方法(萎凋槽、發酵房、炒菁機、揉捻機、乾燥機參數調整)均不相同，而且這些方法還與製茶廠地理位置有關，至少需累積十年以上的經驗才足以判斷。然而，老師傅一旦離去，製茶工法也會跟著離開，其他人員就難以做出同樣風味的茶，因此必須透過數位化及智慧化方式，保留老師傅經驗。目前茶產業正由於缺乏數位化及智慧化管理機制，人才培養已愈來愈困難，產業規模也不易擴大。有鑑於此，針對茶葉產製過程，發展數位化及智慧化管理系統，導入數據分析解決方案，使茶葉產製經驗更容易傳承，協助茶產業進行數位轉型。
2. 農業數位科技發展趨勢
根據Agfunder平台公布資料，2019年共有694家新創公司於平台成功募資，金額高達47億美元，這些公司的科技主軸可分為9類，依募資金額排序說明如下。
●食農生技：以生物技術來提升食農產業鏈效能，比如作物及動物育種改良、肥飼料成份改良、微生物防治藥劑、動物疫苗研發等。
●新型生產系統：創造新的室內農產品或飼料生產方式，比如透過環控技術於室內生產作物、養殖水產，或養殖昆蟲做為飼料等。
●農場聯網管理：發展農場資源及生產管理之服務解決方案，結合感測器數據分析，使農民能夠了解作物及家畜健康狀況，並掌握氣候及土壤資訊，以進行更佳的管理決策。
●農業資源媒合：提供農業資源之交易或租賃管道，比如種苗、肥料、農藥資材線上採購，或是農業設備租賃服務。
●循環農業技術：針對農業生產環節進行改善，使農業廢棄物能妥善處理，轉為生物能源或材料，讓農業更能友善環境。
●F2C電子商務：透過電子商務平台，促成農民與消費者直接交易，拉近生產端與消費端距離。
●智慧農機：發展省力、自動化之智慧農務機具，比如自動除草機或自動採收機器人，使各種生產作業能更快速完成。
●農業物流：發展農產品物流追蹤技術，協助掌握運送進度，確保運送過程安全，保障買賣雙方權益。
●其他類別：將其他領域之技術整合至食農供應鏈，發展創新應用，比如金融科技(FinTech)之農業整合應用。
上述9類技術，其中食農生技之募資總額達11億美元，共有122家新創公司成功募資。而最多新創公司投入的領域為農場聯網管理，共有211家成功募資，總金額達8.86億美元。食農生技、新型生產系統、農場聯網管理為前三大技術類別，三者總金額佔比超過60%，引領國際食農科技創投趨勢。
3. 本會協助茶業數位轉型內容
本會協助茶產業轉型，整合物聯網與生產服務，發展產茶、製茶、品茶數位服務，截至目前為止，產茶數位服務擴散，已經完成逾453公頃茶菁生產管理；製茶數位服務擴散，已經完成393公噸毛茶產製數據匯集；品茶數位服務擴散，已經完成逾182種茶風味追溯數據。目前製茶方面匯集製茶工作、製茶設備IOT資訊，匯集的數據內容包含採摘茶菁數據、製茶設備數據、科學檢測數據等相關內容，透過數據協助優化製茶過程。並運用相關數據發展採收決策、產線優化、配茶推薦等智慧化服務，推動茶產業數位化及智慧化轉型。協助企業採用科學化數據進行茶菁毛茶品質控管，藉以更精確掌握毛茶的產製流程，如:茶多酚(澀)、咖啡因(苦)、茶胺酸(甜)，透過數據優化整體茶風味產製與拚配流程。
（1）產茶端：
管理茶葉品種、茶區定位、人員工作、資材用量、環境紀錄等茶菁生產數據。在產茶數據管理上，管理者可依自身需求制定茶樹栽培規範，做為工作指派依據。農務工作將由工作人員運用農機具及相關資材完成，並將完工結果呈現於後端平臺，讓管理者隨時看到最新工作資訊，而系統亦會自動記錄相關氣象資料，以輔助生產決策。
（2）製茶端：
在製茶數據方面，數位服務需整合製茶工作、製茶設備IOT資訊，匯集的數據內容包含採摘茶菁數據、製茶設備數據、科學檢測數據等相關內容。以綠茶產線為例，透過儲菁倉、炒鍋、揉捻機、篩選機、拌統包裝機的產製組合，包含人工與機器數據的內容匯集，透過數據了解每個批號綠茶的產製數據內容。
（3）品茗端：
品茶數據方面，品茗師透過數位化品茗服務，進行初製、精緻茶品評，紀錄內容包含外觀、湯色、香氣、滋味、葉底等資訊，品茗數據可協助拼配時，快速尋找特定初製茶批號，降低拼配的難度。相關服務效益描述如下。
- 穩定茶風味 : 確保客戶採購的茶風味穩定
- 創造新風味 : 依據客戶風味需求，找出適合拚配的批號
- 特定風味取代 : 特定風味批號，是否其他替代選項
4. 結論
本會藉由相關數位科技研發，協助茶產業業者，從產茶端、製茶端、品茗端提供完整解決方案，發展茶菁、毛茶、精製茶成本效益分析服務，協助茶業轉型並掌握產製營運成效。透過茶業改良場及業者實務合作，優化產製數據匯集、分析模式，進行茶葉數據數位服務開發。結合茶改場其多年研究經驗，提出產茶、製茶及品茶決策設計法則，並由業者完成可行性驗證與法則內容調整，透過本會的數據分析輔助，共同建立數據化之商業決策模式，協助台灣茶業提升整體競爭力。