製程大數據即時分析系統 Streaming Analytics System for Manufacturing Performance Monitoring
說明
以中小企業為主的台灣製造業,經過長久深厚的底蘊積累,產生了無數資料數據。但大多數企業至今仍欠缺自動匯集多重來源資料與即時分析的工具,無法即時掌握製程狀態,將經驗化為產值 
技術領域
1. # AI
2. # Data
解決問題
● 台灣製造業資料豐富,但普遍欠缺多源生產資料的整合技術或及分析工具,因此缺乏對製程狀況的即時可見度及對整體生產效能、產能、品質與成本的掌握,難以利用巨量資料分析技術優化製程、提升產能與客戶滿意度

● 製造業從接單、設計、生產到銷售過程中,不僅橫跨需求、製程、研發、供給等層面,更加上機台、感測器、影像、資訊系統等多元資料來源,而這些資料具有非同步、產生快速、量大、異質、不盡正確等特性。使得資料在收集、處理、分析到應用的過程中,均有不同程度的挑戰。再加上機台及設備成本負擔沉重,如何更即時分析機台生產效率並有效利用機台產能極為重要

主要功能
本方案具即時效率監控模組、穩態效率預測模組、歷史製品特徵及穩態效率儲存庫模組之功能,亦克服巨量製程資料屬性關聯查詢、 交叉比對之複雜度,可協助業者掌控與預測產能,並提升整體設備之效率。主要功能說明如下:

● 建構在既有設備上,賦予聯網、匯集、管理與分析的能力

● 「即時效率監控模組」支援低效製造期間警示功能,提供減少低效狀況、加速製程、提高產能之製造生產期間所需應用

● 「穩態效率預測模組」支援新接訂單製品所需時間之預測功能,有助提供掌握接單交付時程、減少違約機會、提高報價準確度、確保接單收益等接單估價與訂定生產計畫期間所需的資訊

● 「歷史製品特徵及穩態效率儲存庫模組」支援製品特徵與穩態速率關聯分析,可進一步提供機台設備穩定度分析、人/機/料/工/法關聯分析、 績效評比等日常生產管理所需之資訊,以預測新訂單完成進度

具體效益

本方案已應用於半導體封測、塑膠押出、電池組裝等產業,協助業者建立即時監控與管理機台群產效之系統化流程,透過關聯分析製程履歷、查詢缺失原因、 預測良率趨勢與產能優化建議,支援製程多元資料的收集、儲存、解譯、分析、決策等過程,減少人工作業,提升部門人力效益30%, 為企業年省數千萬設備及人力維運費用,並提高訂單報價準確度
國內外獲獎
圖說: 系統功能

圖說:合作模式

國內外獲獎
● 2016 R&D 100 Awards (全球百大科技研發獎)
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